Construção de um Banco de Dados com Informações e Destinos dos Pacientes Diagnosticados com COVID-19
Área de Pesquisa
Políticas Públicas, Planejamento e Gestão em Saúde
Resumo
A imprevisibilidade do desfecho dos pacientes acometidos por COVID-19 é um fator que dificulta a abordagem terapêutica e alocação de recursos para o tratamento de um paciente. Até então, acredita-se que não há um padrão de sintomas de COVID-19 que possam estar associados a seus desfechos. Este trabalho propõe criar um banco de dados que agrupe informações sobre comorbidades e sintomas (incluindo resultados de exames) apresentados pelos pacientes diagnosticados com COVID-19 no momento da admissão hospitalar. A informação sobre o desfecho – alta hospitalar ou óbito – será adicionada ao banco junto às informações coletadas durante a admissão. A partir de tais dados, é possível a criação de um modelo preditivo para identificar variáveis importantes que possam ser utilizadas como preditores dos destinos dos pacientes.
Diferencial
O banco é construído com dados curados por uma equipe que acompanha diariamente os pacientes. O sistema de inteligência artificial é aprimorado a cada nova entrada de dados no banco, e seu produto – preditor de desfecho – pode ser acessado via internet a partir de qualquer dispositivo. Isto propicia uma melhor abordagem ao paciente assim que der entrada no sistema de saúde, otimizando os recursos humanos e financeiros. Há também a possibilidade de uma adequação instantânea ao tratamento para atender aos pacientes cujo preditor aponte um maior risco de morte.
Contato
Coordenação: Gabriel da Rocha Fernandes | Curriculo Lattes
Email: gabriel.fernandes@fiocruz.br
Núcleo de Inovação Tecnológica
Email: nit.minas@fiocruz.br
ESTÁGIO DE DESENVOLVIMENTO
