Identificação de Biomarcadores Preditivos de Prognóstico e Resposta Clínica ao Tratamento em Pacientes com COVID-19
Área de Pesquisa
Imunidade e Inflamação
Resumo
A COVID-19 é uma doença viral com graves consequências sociais e econômicas, com importante impacto na vida de milhares de famílias e reflexos consideráveis no futuro. Estudos brasileiros que relacionam manifestações clínicas, resposta imune sistêmica frente à infecção viral e sua aplicabilidade direta no monitoramento dos pacientes são escassos, embora impactem no grau de morbidade induzido pela doença. Neste contexto, avaliar parâmetros imunológicos e associá-los às formas clínicas da doença e seus desfechos é importante para maior compreensão da patogênese da infecção e o desenvolvimento de ferramentas laboratoriais de prognóstico que contribuam para um manejo clínico mais eficaz. O estudo pretende identificar novas ferramentas de fácil aplicação na rotina de acompanhamento clínico-laboratorial com foco em biomarcadores imunológicos sistêmicos da imunidade humoral - reatividade de anticorpos contra antígenos virais e da imunidade celular - citocinas, quimiocinas e fatores de crescimento circulantes. Atualmente, esses mediadores não são disponibilizados para o acompanhamento clínico dos pacientes e para tomada de decisões sobre o prognóstico e melhor tratamento de suporte para os pacientes.
Diferencial
O método proposto é pouco invasivo e de fácil aplicabilidade; a identificação de biomarcadores é realizada por meio de inteligência artificial, conferindo maior acurácia ao método. Além disto, o SUS também poderá ser impactado uma vez que espera-se melhoria dos indicadores de saúde dos pacientes infectados pelo SARS-CoV-2 e redução de custos do manejo clínico dos pacientes.
Contato
Coordenação: Olindo Assis Martins Filho | Curriculo Lattes
Email: olindo.filho@fiocruz.br
Núcleo de Inovação Tecnológica
Email: nit.minas@fiocruz.br
Financiamento
FAPEMIG: Apoio a Ações de Enfrentamento da Pandemia causada pelo Novo Coronavírus
ESTÁGIO DE DESENVOLVIMENTO
